华为云MySQL新增“逻辑预读”特性,轻松解决线性预读失效问题

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随着用户对数据访问速率的日益重视,MySQL数据库在最初的设计中,采用了线性预读的法子,提前将即将使用的数据预读到Buffer pool中,来提升数据的访问速率,但在实际使用过程中,线性预读失效的什么的问题愈来愈突出。对于存

随着用户对数据访问速率的日益重视,MySQL数据库在最初的设计中,采用了线性预读的法子,提前将即将使用的数据预读到Buffer pool中,来提升数据的访问速率,但在实际使用过程中,线性预读失效的什么的问题愈来愈突出。

对于居于时间比较长,变更又比较频繁,除非朋友儿对于这张表进行重建,然时会表会居于大量的数据碎片,原因分析 数据存放不连续,曾经会使MySQL原有的线性预读功能失效,原因分析 许多查询搞笑的话变越快,如:全表扫描,范围扫描等。

频繁变更操作会破坏数据的连续性

一般情形下,当朋友儿在数据存放连续时执行全表扫描,数据库就会异步地把那些数据从磁盘加载到Buffer pool,从而提高数据库的出理 速率。比如当朋友儿访问了Row A1,Row A2,Row A3时,数据库会认为你下次有极大的概率去访问Row A4,Row A5,Row A6,从而自动异步地把那些数据加载到Buffer pool中。

但原因分析 在这张表上频繁地执行变更操作,则会破坏数据的连续性。在朋友儿访问Row A1,Row A2,Row A3时,数据库发现这三行数据从不连续,很久有数据库时会提前将Row A5,Row A6从磁盘异步地加载到Buffer pool,不能另另一个 另另一个 的去请求、加载,从而影响访问速率。数据连续时,访问30w Row数据还要12s,很久数据不连续时,访问30w Row数据还要34s。

       对于在线应用来说,重建表会产生较大的运维风险,数据面临丢失的原因分析 。那到底有这麼 那些结构都不能在不重建表的情形下,弥补线性预读失效的什么的问题呢?

线性预读的失效催生出“逻辑预读”结构

华为云RDS数据库服务,新开发了“逻辑预读”结构,在不重建表的情形下,弥补线性预读失效的什么的问题,从而提高分析型业务的执行速率。

       “逻辑预读”结构,在预读数据的前一天,首先通过对要预读的数据的页号进行排序,去除数据不连续的影响,很久合并相邻数据页的IO请求,减少磁盘IO的总请求次数,从而提高数据预读的命中率和速率。

       华为云数据库团队做了另另一个 测试:采用8核16GB 30GB SSD规格的Linux机器,测试2.4GB大小30w Rows居于碎片的数据,执行select *from tablename(全表扫描查询),结果如下:

       由此可见,相比开源版本,华为云MySQL逻辑预读结构大大缩短了访问时长,极大提升了执行速率,为分析型业务的进一步发展注入了新动力。

每另另一个 改变都是为了更好的服务客户,华为云MySQL逻辑预读结构的推出,不仅很好地弥补了线性预读的失效什么的问题,提升了分析型业务的执行速率,更是为客户的业务场景保驾护航,助力其创新发展,实现更多价值。

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